谷歌近日宣布，他们将启用新版的安卓Logo。据博主Mishaal Rahman分享的图片显示，新Logo对安卓机器人进行了调整，使其更具立体感。同时，安卓”字体的设计也变得更紧凑和圆润。
这次更新还带来了另一个显著的变化:谷歌决定将字母“A”从原来的小写改为大写。这一改动是为了使新Logo与Google品牌Logo放在一起时显得更有分量感。
谷歌表示，此次品牌形象升级是为了更好地在数字和现实环境中展示安卓的特色。新Logo中的3D外观不仅让安卓机器人的面部和最易识别的元素更加立体，还赋予了其更鲜明的个性。
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史上第一次!人形机器人在港交所现场同人类一起敲锣。这阵仗吸引了无数关注，成为在场所有人类的焦点。优必选作为全球人形机器人第一股上市，就站在这样一个节点——人形机器人站上时代舞台的节点，更是全新的AI产业节点。
12月29日，“人形机器人第一股”优必选正式在港交所上市，优必选CEO周剑与最新人形机器人WalkerS共同为公司敲响上市锣，引发行业对人形机器人供应链的关注。人形机器人作为“具身智能”最理想载体，站在多重产业共振的交汇点，有望引领未来产业变革。随着人形机器人量产临近，人形机器人众多产业链上下游企业将迎来发展机遇。
谷歌DeepMind的机器人团队宣布了三项新进展，旨在帮助机器人在复杂环境中做出更快、更好、更安全的决策。其中之一是一个用于收集训练数据的系统，配备了“机器人宪法”，以确保您的机器人办公助手在为您取更多打印纸的同时不会撞到处于途中的人类同事。虽然我们离能够完全自主为人们服务、整理枕头的机器人似乎还有非常长的路要走，但当它们面世时，它们可能已从AutoRT这样的系统中学到了一些经验。
《坦克世界》假日行动2024盛大开启，维尼·琼斯作为全球代言人加入了游戏中张灯结彩的圣诞村镇。12月8日晚，北京地标建筑国家游泳中心“水立方”亮起了游戏巨型Logo，与玩家共庆假日行动！让我们在庆祝假日的同时，一起期待游戏将在明年为我们大家带来的更多惊喜吧！
热潮褪去后，所有的问题都汇总成一个词，不好用。从炙手可热到“大玩具”一款产品好用与否，更多时候人们不会关心它先进的技术、工艺、用料，也不会考虑所谓的潮流趋势或前景，只会用最朴素的直观感受告诉你，好用或不好用。对于任何一个产品言，如果难以获得市场的长期认可，没有人会在意你的技术、工艺、用料，也不会在意你一时精心营销的潮流趋势，不好用就是原罪。
人一旦将复杂的事情简单化后所获得的轻松感是笔墨都难以形容的来的。在购买扫地机器人的过程中，很多消费的人都曾经追求过具备多功能的机型，但多功能机型大多是刚开始用起来香，后继的基座清理以及售后问题如果出现桩桩都会令人头痛不已。在扫地机器人的挑选过程中，越来越精细、慢慢的变多的功能配置不应是我们追求的目标，大家要牢记：完美的清洁效果才是我们置办扫地机器人的初衷，希望这个扫地机器人名单能给大家的选购过程提供更合理的挑选方向！
由xAI开发的Grok正式登陆X，这是ElonMusk的人工智能初创公司推出的一款聊天机器人，被定位为ChatGPT和GooglesBard的竞争对手。Grok的推出主要面向X的高级订户，即PremiumPlus订阅用户，他们每月支付16美元以获得社交网络的无广告访问权限。通过这一系列举措，Musk试图转变X的商业模式，从实现更高的收入生成。
机器人和AI产品能够自动化完成许多繁琐的任务，提升工作效率，减少人类的工作量，随着创新技术的升级迭代，相关产业得到了加快速度进行发展。九号机器人与英伟达充分的发挥各自优势，慢慢地增加技术合作，此举不仅有利于推动机器人技术的创新和应用，更有助于加速智能机器人产业的发展。九号机器人与英伟达还将继续携手合作，为AI机器人技术的发展贡献力量。
2024年第一天，就出现了机器人咬狗事件，又可怜又可笑。网友家中的监控记录下全过程，当时这只萨摩正在墙角趴着休息，扫地机器人从客厅中央直奔萨摩去。滚刷是硅胶的，狗子安全，厂商要给她换个新的扫地机。
LG最近研发了一款小型双足AI机器人，计划在2024年的CES上进行展示。这款机器人被设计用于监控和互动宠物，并为那些需要离家但又想照顾宠物的人提供了便利。这款机器人的推出有望为人们的生活带来更多的便利和乐趣。
Lampi 是一款由 AI 驱动的安全平台，可在您完全控制的前提下进行广泛的搜索，并生成基于知识的内容。Lampi 旨在确保您的数据保持私密和在您的控制之下。产品定价和详情信息请访问官方网站。
AnyChat是一款AI助手应用，利用AI达成目标和回答问题来提升工作效率。用户都能够通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。
Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。
FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户能够最终靠AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户都能够随时通过AI孪生开始交流。
ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。
QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。
Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。
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Mentalyc 是第一个符合 HIPAA 标准的 AI 心理治疗进展记录生成软件，专为心理治疗师、心理学家和心理咨询师打造。它可以帮助用户节省时间，提高护理质量，并确保合规性。支持录音、口述和直接文字输入等多种方式，支持自定义术语和模板，能够快速生成结构化的笔记。定价分为基本、专业和超级三个版本，功能覆盖个体提供者和团队实践的不同需求。
Assignmentgpt AI是一个出色的 AI 平台，提供多种选项，如作业生成、自动写作、作业 AI 助手，学生能够正常的使用。
MotionGPT是一个基于Hugging Face Spaces打造的开源机器学习应用社区。用户都能够在这里发现许多由社区成员开发的非常酷的机器学习项目和应用。所有项目都是开源的,用户都能够查看代码、进行创造性的二次开发。MotionGPT致力于向用户提供一个高质量的机器学习应用和代码资源库,并邀请更多开发者加入这个创造性的社区。
DL3DV-10K是一个包含超过10000个高质量视频的大规模实景数据集,每个视频都经过人工标注场景关键点和复杂程度,并提供相机姿态、NeRF估计深度、点云和3D网格等。该数据集可用于通用NeRF研究、场景一致性跟踪、视觉语言模型等计算机视觉研究。
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