在小米5G新品发布会上，MIUI11 正式对外发布。MIUI11 从界面 UI 到定制字体都全面更新，支持体现光线之美的百变万花筒、表达数理韵律的波点表盘等各种动态的息屏显示。同时，还新增了息屏签名，用户都能够将态度写在屏幕正面，凸显个性。
MIUI11 推出了全新的小米兰亭Pro，中文字形更瘦更优美，全新西文设计，同时调整了字体基线位置，混排阅读更加舒适。据介绍，MIUI动态字体系统还获得了 2019 红点奖。
MIUI11 还提供了更方便的全鞥投屏功能。支持相当多的电视产品。小米电视的话没网也能投屏。投屏不显示敏感信息。
此前，小米、OPPO、vivo联合成立互传联盟。MIUI11 之后，小米手机将支持跨手机品牌和跨平台文件互传，各种文件，一步发给身边人。此外，小米手机与小米手机、小米手机与小米笔记本、小米笔记本与小米笔记本之间也可以愉快的互传文件。
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市场调查研究机构TrendForce集邦咨询今天公布了第三季度全世界手机市场数据。第三季全球智能手机总产量约3.08亿支，环比增长13%，虽然不及疫情前水平，但相较2022年同期，年增约6.4%，终结连续八个季度的年衰退周期。随着华为计划提高2024年高端旗舰系列的市场规模，并且瞄准中国内需市场，该产品势将与苹果直接竞争，预估对明年苹果生产表现有较明显的压迫。
与华为鸿蒙OS不同的是，小米澎湃OS不仅国内用户能升级，海外机型也一样能体验这一全新系统，接替MIUI。小米旗下海外品牌POCO今日宣布，POCOF5将率先推送小米澎湃OS国际版升级，后续还将公布其他型号升级计划据GSMCHINA此前爆料，小米澎湃OS首批海外升级机型共11款，包括小米13T、小米13TPro、小米12T、小米11T、小米13、小米13Pro、小米13至尊纪念版、POCOF5、POCOF5Pro、RedmiNote124G等。同时对四大子系统进行重构，使得基础体验焕然一新，是一款以人为中心的人车家全生态操作系统。
BCI最新多个方面数据显示，11月中国手机市场，小米以18.3%站上国产品牌第一、总排名第二，苹果以21.1%的份额排名第一。iPhone当月激活量604.4万台，同比增速2.2%，同比激活量增长13万台，小米手机当月激活量为524.3万台，同比增速44.1%，同比激活量增长160.5万台。在小米14系列发售仅过去20多天，雷军就透露小米14系列销量已过百万。
华为市场占有率排名第四，激活量同比增长达75.6%，增速排名第一。另外的品牌方面，荣耀激活量排名第三，同比增长12.6%，与大盘基本持平，vivo、OPPO激活量则有明显下滑。小米在4000元以上市场同比增长11.8%，增速排名第一，华为同比也增长8.8%。
在今日下午的发布会上，一加12正式对外发布。提供留白、苍绿、岩黑三款配色，分别采取了了陶瓷玻璃、叠翠玻璃、丝绸玻璃工艺。一加12手机今日下午开启预售，12月11日上午正式开售，定价从4299元起。
Gemini是谷歌推出的新一代大模型，它与GPT-4相比具备更强的原生多模态能力。Gemini1.0是Gemini系列中的第一个模型，包括Ultra、Pro和Nano三个版本。Gemini的发布将推动大型语言模型的发展，并为未来的AI应用带来更多可能性。
2023年11月27日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布中华人民共和国国家标准公告，全国信息安全标准化技术委员会归口的3项国家标准正式对外发布。每日互动牵头起草的首份SDK国家标准《信息安全技术移动互联网应用程序软件开发工具包安全要求》获批发布。每日互动表示，将继续以实际行动践行数据智能排头兵的责任担当，深耕技术创新与应用，积极地推进数据产业生态建设，协同开展数据有关标准制定、应用及推广等工作，与行业伙伴一同推动市场健康、有序和蓬勃的发展。
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华为终端官微宣布，鸿蒙智行App正式对外发布。可前往华为应用市场、AppStore等各大应用市场下载体验。华为与赛力斯推出的问界、与奇瑞推出的智界系列均为鸿蒙智行成员，已拥有问界M5、问界M7、问界M9以及智界S7等车型。
经过长达半年的等待，MidjourneyV6模型终于要来了。MidjourneyV6模型将在下周发布今天Midjourney真正开始了社区风格评价。尽管这些图片是随机生成的，但也可以从中看出V6模型的质量。
通过我们基于AI的聊天模拟器，探索动物王国的奇妙之处。我们的平台提供了一个有趣而引人入胜的学习动物知识的机会。
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InCharge是一款多渠道AI广告跟踪和归因工具。它利用AI技术实现精确的广告跟踪，帮助用户了解广告的回报率和客户生命周期价值。通过统一客户在各个平台上的接触点，提供全面的活动视图。InCharge提供高级跟踪功能、创意分析、跨平台洞察和转化API等。它适用于Facebook、Google、Snapchat、Tiktok、Amazon和klaviyo等平台。
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Audio to Photoreal Embodiment是一个生成全身照片级人形化身的框架。它根据对话动态生成面部、身体和手部的多种姿势动作。其方法的关键在于通过将向量量化的样本多样性与扩散所获得的高频细节相结合，生成更具动态和表现力的动作。通过高度逼真的人形化身可视化生成的动作，能够表达出姿势中的重要细微差别（例如嘲笑和傲慢）。为了促进这一研究方向，我们引入了一种首次亮相的多视图对话数据集，可以进行照片级重建。实验证明，我们的模型生成了合适且多样化的动作，表现优于扩散和仅向量量化的方法。此外，我们的感知评估突出了在准确评估对话姿势中的微妙动作细节方面，照片级真实感（与网格）的重要性。代码和数据集可在线获取。
Yodel是一个使用ChatGPT生成Shopify产品描述和SEO内容的应用。它能够在一定程度上帮助您快速创建吸引人的产品文案，提升流量和销售。Yodel使用AI技术，可为数千个产品生成描述，并提供SEO优化功能。它适用于需要大量文案的商店，并可提供多种定价计划。
gpt-engineer是一个基于GPT-3的免代码代码生成工具。用户只需要用自然语言描述所需的功能,就可以生成对应的代码实现。它非常适合快速原型设计,可以大大提高编码效率。gpt-engineer最大的优势是完全免代码,用户无需学习任何语言,就可以生成各种代码实现。它还具有记忆和连续改进的能力,可以根据用户需求不断优化代码质量。总体来说,gpt-engineer是一个非常有前景的新型编程工具。
ScriptGPT是一个基于GPT-3的神经网络工具,能够根据用户提供的配置自动生成JavaScript和TypeScript的功能代码。它利用自然语言处理技术,只需要用户提供简单的代码功能描述,就可以生成对应的代码实现。该工具可以极大地提高开发效率,用户只需关注代码功能和业务逻辑,重复的代码编写工作就可以交给ScriptGPT来完成。主要优势有:1. 提高代码开发速度;2. 减少重复劳动;3. 自动添加测试用例;4. 自动安装所需代码库;5. 生成的代码可直接使用。该产品以命令行和API两种形式提供服务,开发者可以选择合适的方式集成到自己的开发流程中。
这篇论文系统评估了大型语言模型（LLMs）生成和识别逐渐复杂的视觉概念的能力，并展示了如何使用文本模型训练初步的视觉表示学习系统。虽然语言模型不能直接处理像素级的视觉信息，但使用代码表示图像进行研究。LLM 生成的图像虽然不像自然图像，但在图像生成和纠正方面的结果表明，准确建模字符串可以教会语言模型许多关于视觉世界的方面。此外，利用文本模型生成的图像进行自监督视觉表示学习的实验，突出了只使用 LLMs 就能训练能够对自然图像进行语义评估的视觉模型的潜力。
ControlNet-HandRefiner-pruned模型是对HandRefiner模型进行剪枝压缩处理后的fp16版本,可以更快速地进行手部图像修复。该模型采用弥散模型进行条件性图像补全,可以精确修复手部图像中的缺失或畸形部分。该模型压缩率高,inference速度快,非常适合在资源受限的环境下,仍然进行高质量手部图像修复。
aMUSEd是一个开源平台，提供各种自然语言处理（NLP）模型、数据集和工具。其中包括aMUSEd，一个基于MUSE的轻量级遮蔽图像模型（MIM），用于文本到图像的生成。相比于潜在扩散（latent diffusion），MIM需要更少的推理步骤并且更易解释。此外，MIM可以通过仅有一张图片进行微调以学习额外的风格。aMUSEd还提供了两个模型的检查点，可以直接生成256x256和512x512分辨率的图像。
HawkEye是Meta内部用于监控、可观测性和机器学习工作流调试的强大工具包。它支持为许多Meta产品提供推荐和排名模型。在过去的两年中,它实现了调试生产问题时间量级的改进。HawkEye包括用于持续收集服务和训练模型、数据生成相关数据的基础设施,以及用于挖掘根本原因的数据生成和分析组件。它支持UX工作流进行引导式的探索、调查和启动缓解措施。HawkEye通过提供基于必要组件的引导式探索界面,允许用户有效地调查并解决问题。
VCoder是一个适配器,可通过辅助感知模式作为控制输入来提高多模态大型语言模型在对象级视觉任务上的性能。VCoder LLaVA是基于LLaVA-1.5构建的。VCoder不微调LLaVA-1.5的参数,因此在通用的问答基准测试中的性能与LLaVA-1.5相同。VCoder在COST数据集上进行了基准测试,在语义、实例和全景分割任务上都取得了不错的性能。作者还发布了模型的检测结果和预训练模型。
Pose Anything是一种基于图形的通用姿势估计方法，旨在使关键点定位适用于任意物体类别，使用单个模型，需要最少带有注释关键点的支持图像。该方法通过全新设计的图形转换解码器利用关键点之间的几何关系，提高了关键点定位的准确性。Pose Anything在MP-100基准测试中表现优异，超过了先前的最先进技术，并在1-shot和5-shot设置下取得显著改进。与以往的CAPE方法相比，该方法的端到端训练显示出可扩展性和效率。
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Empatyzer是一个人工智能辅助系统,能够在一定程度上帮助提升团队内部的沟通效率和质量。它通过对每个团队成员的性格和文化特征进行分析,给出个性化的沟通建议,让团队成员之间更好地理解彼此,找到最佳的沟通方式。该系统可以为企业员工提供全年无间断的沟通技能培训,并立竿见影地提升团队沟通水平。
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